Koniec pasívnej AI
Rok 2025 bol prelomový. Zatiaľ čo v roku 2024 sme AI "pýtali", v roku 2025 sme jej "kázali". Tento posun od čistých chatbotov (ako ChatGPT) k autonómnym agentom mení spôsob, akým firmy fungujú.
Čo sú autonómni agenti?
Na rozdiel od chatbotov, ktorí čakajú na váš vstup, majú agenti ciele. Dáte im úlohu – napríklad "zisti, prečo nám padá server každú stredu" – a agent začne konať:
- Pozrie si logy.
- Skontroluje vyťaženie CPU.
- Porovná to s nasadeniami.
- Navrhne riešenie a po vašom schválení ho aplikuje.
Vplyv na vývojárov
V Trammex sme začali využívať multi-agentné systémy na automatizáciu QA testovania. Jeden agent píše testy, druhý ich spúšťa a tretí analyzuje výsledky.
Pre vývojárov to neznamená koniec práce, ale zmenu jej charakteru. Stávame sa "manažérmi" týchto digitálnych pracovníkov. Namiesto písania každého riadku kódu definujeme architektúru a kontrolujeme kvalitu výstupov.
Technický pohľad: Multi-Agent Orchestration
Najväčšou výzvou roku 2025 nebolo vytvorenie agenta, ale ich orchestrácia. Frameworky ako AutoGen alebo LangGraph sa stali štandardom. Umožňujú definovať "graf" toku konverzácie medzi agentmi.
# Ukážka definície jednoduchého tímu agentov
coder = AssistantAgent(name="Coder", llm_config=llm_config)
pm = AssistantAgent(name="Product_Manager", system_message="Zameraj sa na user experience.", llm_config=llm_config)
groupchat = GroupChat(agents=[coder, pm], messages=[], max_round=12)
manager = GroupChatManager(groupchat=groupchat, llm_config=llm_config)
Takýto kód dnes beží v produkcii a rieši komplexné úlohy bez zásahu človeka.
Etické otázky a bezpečnosť
S autonómiou prichádza zodpovednosť. Čo ak agent zmaže produkčnú databázu v snahe "optimalizovať miesto na disku"? Rok 2025 priniesol aj nové bezpečnostné protokoly pre AI. "Human-in-the-loop" (človek v slučke) ostáva kritickou súčasťou pre akékoľvek deštruktívne operácie.
Budúcnosť je v spolupráci
Očakávame, že v roku 2026 budú agenti bežnou súčasťou každého tímu. Nebudú len vo vývoji, ale aj v marketingu, predaji a HR. Firmy, ktoré sa naučia týchto agentov efektívne riadiť, získajú obrovskú konkurenčnú výhodu.
Kľúčové zistenia
- Autonómia: AI už len neodpovedá, ale koná.
- Orchestrácia: Riadenie viacerých agentov je nová kľúčová zručnosť.
- Bezpečnosť: Nutnosť kontroly pri autonómnych operáciách.
- Dopad: Zmena roly programátora na architekta AI systémov.
